Algo grande está ocurriendo [Something Big Is Happening]

Matt Schumer

Versión original en inglés:  https://shumer.dev/something-big-is-happening

Traducido por ChatGpt 5.2, con algunas modificaciones mías (Fernando Rivera) y después del reclamo que le hice porque me censuró casi una página (la parte de los empleos afectados).

[ChatGpt 5.2: “Perfecto. A continuación va la traducción completa e íntegra, sin omisiones, del texto que compartiste:”]

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Remóntate a febrero de 2020

Si estabas prestando mucha atención, quizá notaste que algunas personas hablaban de un virus que se estaba propagando en el extranjero. Pero la mayoría de nosotros no estaba prestando mucha atención. El mercado bursátil iba muy bien, tus hijos estaban en la escuela, ibas a restaurantes, dabas la mano y planeabas viajes. Si alguien te decía que estaba acumulando papel higiénico, habrías pensado que pasaba demasiado tiempo en algún rincón extraño de internet. Luego, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se reconfiguró en algo que no habrías creído posible si te lo hubieran descrito un mes antes.

Creo que estamos en la fase de “esto parece exagerado” de algo mucho, mucho más grande que el Covid.

He pasado seis años construyendo una startup de IA e invirtiendo en este sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para las personas en mi vida que no… mi familia, mis amigos, las personas que me importan y que siguen preguntándome “¿entonces cuál es el asunto con la IA?” y reciben una respuesta que no hace justicia a lo que realmente está ocurriendo. Sigo dándoles la versión educada. La versión de cóctel. Porque la versión honesta suena como si hubiera perdido la cabeza. Y durante un tiempo me dije que esa era una razón suficiente para guardarme lo que realmente está pasando. Pero la brecha entre lo que he estado diciendo y lo que en realidad está ocurriendo se ha vuelto demasiado grande. Las personas que me importan merecen escuchar lo que viene, aunque suene a locura.

Debo dejar algo claro desde el principio: aunque trabajo en IA, casi no tengo influencia sobre lo que está a punto de suceder, y tampoco la tiene la gran mayoría de la industria. El futuro está siendo moldeado por un número sorprendentemente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas más. Una sola corrida de entrenamiento, gestionada por un pequeño equipo durante unos meses, puede producir un sistema de IA que cambie toda la trayectoria de la tecnología. La mayoría de quienes trabajamos en IA estamos construyendo sobre bases que no pusimos nosotros. Estamos viendo cómo esto se desarrolla igual que tú… solo que estamos lo bastante cerca como para sentir primero cómo tiembla el suelo.

Pero ya es momento. No en el sentido de “algún día deberíamos hablar de esto”. En el sentido de “esto está ocurriendo ahora mismo y necesito que lo entiendas”.

Sé que esto es real porque me ocurrió primero

Aquí está lo que nadie fuera del mundo tecnológico termina de comprender todavía: la razón por la que tantas personas en la industria están dando la voz de alarma ahora es porque esto ya nos ocurrió a nosotros. No estamos haciendo predicciones. Les estamos contando lo que ya pasó en nuestros propios trabajos y advirtiéndoles que ustedes son los siguientes.

Durante años, la IA había estado mejorando de manera constante. Grandes saltos aquí y allá, pero lo suficientemente espaciados como para poder asimilarlos. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos desbloquearon un ritmo de progreso mucho más rápido. Y luego se volvió aún más rápido. Y luego más rápido todavía. Cada nuevo modelo no solo era mejor que el anterior… era mejor por un margen mayor, y el tiempo entre lanzamientos se acortaba. Yo usaba la IA cada vez más, iba y venía con ella cada vez menos, y la veía encargarse de cosas que antes pensaba que requerían mi experiencia.

Luego, el 5 de febrero, dos grandes laboratorios de IA lanzaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (los creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo hizo clic. No como un interruptor de luz… más bien como el momento en que te das cuenta de que el agua ha estado subiendo a tu alrededor y ya te llega al pecho.

Ya no soy necesario para el trabajo técnico real de mi empleo. Describo lo que quiero construir, en inglés sencillo, y simplemente… aparece. No un borrador que tenga que corregir. El producto terminado. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del computador durante cuatro horas y vuelvo para encontrar el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que yo lo habría hecho, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses iba y venía con la IA, guiándola, haciendo ediciones. Ahora solo describo el resultado y me voy.

Permíteme darte un ejemplo para que entiendas cómo se ve esto en la práctica. Le digo a la IA: “Quiero construir esta aplicación. Esto es lo que debería hacer, así debería verse más o menos. Define el flujo de usuario, el diseño, todo.” Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta es la parte que hace un año habría sido impensable, abre la aplicación ella misma. Hace clic en los botones. Prueba las funciones. Usa la app como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, vuelve atrás y lo cambia, por su cuenta. Itera, como lo haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta quedar satisfecha. Solo cuando decide que la aplicación cumple con sus propios estándares vuelve a mí y dice: “Está lista para que la pruebes.” Y cuando la pruebo, normalmente es perfecta.

No exagero. Así fue mi lunes esta semana.

Pero fue el modelo que se lanzó la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me sacudió. No solo ejecutaba mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que, por primera vez, se sentía como criterio. Como gusto. Esa sensación inexplicable de saber cuál es la decisión correcta que la gente siempre decía que la IA nunca tendría. Este modelo la tiene, o algo lo suficientemente cercano como para que la distinción empiece a dejar de importar.

Siempre fui de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han dejado impactado. Estos nuevos modelos no son mejoras incrementales. Esto es algo completamente distinto.

Y aquí está por qué esto te importa, aunque no trabajes en tecnología.

Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se enfocaron primero en hacer que la IA fuera excelente escribiendo código… porque construir IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la siguiente versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA fuera excelente programando fue la estrategia que desbloquea todo lo demás. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo no porque estuvieran apuntando a los ingenieros de software… sino porque fue un efecto colateral de dónde decidieron apuntar primero.

Ahora lo han logrado. Y están avanzando hacia todo lo demás.

La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido el último año —ver cómo la IA pasó de ser “una herramienta útil” a “hace mi trabajo mejor que yo”— es la experiencia que está a punto de tener todo el mundo. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, escritura, diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Las personas que construyen estos sistemas dicen que entre uno y cinco años. Algunos dicen menos. Y por lo que he visto en solo los últimos meses, creo que “menos” es más probable.

“Pero usé la IA y no fue tan buena”

Escucho esto constantemente. Lo entiendo, porque antes era cierto.

Si probaste ChatGPT en 2023 o a inicios de 2024 y pensaste “esto se inventa cosas” o “no es tan impresionante”, tenías razón. Esas primeras versiones eran realmente limitadas. Alucinaban. Decían cosas sin sentido con total seguridad.

Eso fue hace dos años. En tiempo de IA, eso es historia antigua.

Los modelos disponibles hoy son irreconocibles comparados con lo que existía incluso hace seis meses. El debate sobre si la IA “realmente está mejorando” o “está tocando techo” —que ha durado más de un año— se acabó. Ya terminó. Cualquiera que todavía sostenga ese argumento o no ha usado los modelos actuales, o tiene incentivos para minimizar lo que está ocurriendo, o está evaluando basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para descalificar. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es ahora enorme, y esa brecha es peligrosa… porque está impidiendo que la gente se prepare.

Parte del problema es que la mayoría de las personas está usando la versión gratuita de las herramientas de IA. La versión gratuita va más de un año por detrás de lo que tienen los usuarios de pago. Evaluar la IA basándose en la versión gratuita de ChatGPT es como evaluar el estado de los teléfonos inteligentes usando un teléfono plegable antiguo. Las personas que pagan por las mejores herramientas, y las usan a diario en trabajos reales, saben lo que viene.

Pienso en mi amigo, que es abogado. Sigo diciéndole que pruebe usar IA en su firma, y sigue encontrando razones por las que no funcionará. Que no está hecha para su especialidad, que cometió un error cuando la probó, que no entiende los matices de lo que hace. Y lo entiendo. Pero socios de grandes firmas me han escrito pidiéndome consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, el socio director de una gran firma, pasa horas cada día usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses se vuelve significativamente más capaz para su trabajo. Dijo que si sigue en esta trayectoria, espera que pronto pueda hacer la mayor parte de lo que él hace… y es socio director con décadas de experiencia. No está en pánico. Pero está prestando muchísima atención.

Las personas que van por delante en sus industrias (las que realmente están experimentando en serio) no están descartando esto. Están asombradas por lo que ya puede hacer. Y se están posicionando en consecuencia.

Cuán rápido se está moviendo realmente

Permíteme hacer concreta la velocidad de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de creer si no la estás siguiendo de cerca.

En 2022, la IA no podía hacer aritmética básica de manera fiable. Podía decir con seguridad que 7 × 8 = 54.

En 2023, podía aprobar el examen de abogacía.

En 2024, podía escribir software funcional y explicar ciencia a nivel de posgrado.

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo decían que habían delegado la mayor parte de su trabajo de programación a la IA.

El 5 de febrero de 2026, llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera de otra era.

Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultaría irreconocible.

Hay una organización llamada METR que mide esto con datos. Analizan la duración de tareas del mundo real (medidas por cuánto tardaría un experto humano) que un modelo puede completar exitosamente de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era unos diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró a la IA completando tareas que a un experto humano le llevarían casi cinco horas. Y ese número se está duplicando aproximadamente cada siete meses, con datos recientes que sugieren que podría estar acelerándose a cada cuatro meses.

Pero ni siquiera esa medición se ha actualizado para incluir los modelos que salieron esta semana. Según mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro gran avance.

Si se extiende la tendencia (y se ha mantenido durante años sin señales de desaceleración), estamos mirando hacia IA que pueda trabajar de manera independiente durante días dentro de un año. Semanas dentro de dos. Proyectos de un mes dentro de tres.

Amodei ha dicho que modelos de IA “sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas” están en camino para 2026 o 2027.

Detente un segundo en eso. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores en filosofía, ¿realmente crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.

La IA ahora está construyendo la próxima IA

Hay una cosa más que está ocurriendo y que creo que es el desarrollo más importante y el menos comprendido.

El 5 de febrero, OpenAI lanzó GPT-5.3 Codex. En la documentación técnica incluyeron esto:

“GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que fue instrumental en crearse a sí mismo. El equipo de Codex utilizó versiones tempranas para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propio despliegue y diagnosticar resultados de pruebas y evaluaciones.”

Léelo de nuevo. La IA ayudó a construirse a sí misma.

Esto no es una predicción sobre lo que podría ocurrir algún día. Es OpenAI diciéndote, ahora mismo, que la IA que acaban de lanzar fue utilizada para crearse. Una de las principales cosas que mejora la IA es la inteligencia aplicada al desarrollo de IA. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para contribuir de manera significativa a su propia mejora.

Dario Amodei, el CEO de Anthropic, dice que la IA ya está escribiendo “gran parte del código” en su empresa, y que el bucle de retroalimentación entre la IA actual y la de próxima generación está “ganando impulso mes a mes.” Dice que podríamos estar “a solo uno o dos años de un punto en el que la generación actual de IA construya autónomamente la siguiente.”

Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es aún más inteligente. Los investigadores llaman a esto una explosión de inteligencia. Y las personas que deberían saberlo —las que la están construyendo— creen que el proceso ya ha comenzado.

Lo que esto significa para tu trabajo

Voy a ser directo contigo porque creo que mereces honestidad más que consuelo.

Dario Amodei, quien probablemente es el CEO más enfocado en seguridad en la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos administrativos de nivel inicial en uno a cinco años. Y muchas personas en la industria creen que está siendo conservador. Dada la capacidad de los modelos más recientes, la posibilidad de una disrupción masiva podría estar aquí antes de que termine este año. Tardará un tiempo en propagarse por la economía, pero la capacidad subyacente está llegando ahora.

Esto es diferente de cualquier ola previa de automatización, y necesito que entiendas por qué. La IA no está reemplazando una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador desplazado podía reconvertirse en oficinista. Cuando internet transformó el comercio minorista, los trabajadores pasaron a logística o servicios. Pero la IA no deja un vacío conveniente al que trasladarse. Aquello para lo que te reconviertas también está mejorando con IA.

Déjame darte algunos ejemplos concretos para hacerlo tangible… pero quiero dejar claro que estos son solo ejemplos. La lista no es exhaustiva. Si tu trabajo no aparece aquí, eso no significa que esté a salvo. Casi todo el trabajo basado en conocimiento está siendo afectado.

Trabajo legal. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar escritos y realizar investigación jurídica a un nivel que rivaliza con asociados junior. El socio director que mencioné no está usando IA porque sea divertido. La está usando porque supera a sus asociados en muchas tareas.

Análisis financiero. Construcción de modelos financieros, análisis de datos, redacción de memorandos de inversión, generación de informes. La IA maneja esto competentemente y mejora rápidamente.

Escritura y contenido. Textos de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha alcanzado un punto en que muchos profesionales no pueden distinguir la producción de la IA del trabajo humano.

Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Grandes partes del trabajo ya están automatizadas: no solo tareas simples, sino proyectos complejos de varios días. Habrá muchos menos puestos de programación en unos años que los que hay hoy.

Análisis médico. Lectura de escáneres, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagnósticos, revisión de literatura. La IA se está acercando o superando el rendimiento humano en varias áreas.

Atención al cliente. Agentes de IA realmente capaces —no los frustrantes chatbots de hace cinco años— ya están siendo desplegados, manejando problemas complejos de múltiples pasos.

Mucha gente encuentra consuelo en la idea de que ciertas cosas están a salvo. Que la IA puede encargarse del trabajo rutinario pero no puede reemplazar el juicio humano, la creatividad, el pensamiento estratégico, la empatía. Yo también decía eso. Ya no estoy seguro de creerlo.

Los modelos más recientes toman decisiones que se sienten como juicio. Muestran algo que se parece al gusto: una sensación intuitiva de cuál es la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año eso habría sido impensable. Mi regla práctica en este punto es: si un modelo muestra aunque sea un atisbo de una capacidad hoy, la próxima generación será genuinamente buena en eso. Estas cosas mejoran de forma exponencial, no lineal.

¿Replicará la IA la empatía humana profunda? ¿Reemplazará la confianza construida durante años en una relación? No lo sé. Tal vez no. Pero ya he visto a personas comenzar a depender de la IA para apoyo emocional, para consejos, para compañía. Esa tendencia solo crecerá.

Creo que la respuesta honesta es que nada que pueda hacerse en un computador está a salvo en el mediano plazo. Si tu trabajo ocurre en una pantalla (si el núcleo de lo que haces es leer, escribir, analizar, decidir, comunicarte mediante un teclado), la IA viene por partes significativas de él. La línea de tiempo no es “algún día.” Ya comenzó.

Eventualmente, los robots también manejarán el trabajo físico. Aún no están del todo ahí. Pero “aún no del todo ahí” en términos de IA tiene la costumbre de convertirse en “ya está aquí” más rápido de lo que nadie espera.

Qué deberías hacer realmente

No escribo esto para que te sientas indefenso. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente ser temprano. Temprano para entenderlo. Temprano para usarlo. Temprano para adaptarte.

Empieza a usar IA en serio, no solo como motor de búsqueda. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT. Son 20 dólares al mes. Pero dos cosas importan de inmediato. Primero: asegúrate de estar usando el mejor modelo disponible, no solo el predeterminado. Estas aplicaciones a menudo se configuran por defecto en un modelo más rápido y menos capaz. Explora la configuración o el selector de modelos y elige la opción más potente. Ahora mismo eso es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada par de meses. Si quieres mantenerte al día sobre cuál es el mejor modelo en cada momento, puedes seguirme en X (@mattshumer_). Pruebo cada lanzamiento importante y comparto cuáles realmente valen la pena.

Segundo, y más importante: no le hagas solo preguntas rápidas. Ese es el error que comete la mayoría. La tratan como Google y luego se preguntan cuál es el revuelo. En cambio, intégrala en tu trabajo real. Si eres abogado, dale un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que podría perjudicar a tu cliente. Si trabajas en finanzas, entrégale una hoja de cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres gerente, pega los datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia. Las personas que están avanzando no usan la IA de manera casual. Buscan activamente formas de automatizar partes de su trabajo que antes les llevaban horas. Empieza por la tarea que más tiempo te consume y observa qué ocurre.

Y no asumas que no puede hacer algo solo porque parece demasiado difícil. Pruébalo. Si eres abogado, no la uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta. Si eres contador, no le pidas solo que explique una norma fiscal. Dale la declaración completa de un cliente y mira qué encuentra. El primer intento puede no ser perfecto. Está bien. Itera. Reformula. Dale más contexto. Inténtalo de nuevo. Puede que te sorprenda lo que funciona. Y recuerda esto: si hoy funciona aunque sea a medias, puedes estar casi seguro de que en seis meses lo hará casi perfecto. La trayectoria solo va en una dirección.

Este podría ser el año más importante de tu carrera. Actúa en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque ahora mismo hay una breve ventana en la que la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas aún está ignorando esto. La persona que entra a una reunión y dice “usé IA para hacer este análisis en una hora en lugar de tres días” va a ser la más valiosa en la sala. No eventualmente. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Vuélvete competente. Demuestra lo que es posible. Si eres lo suficientemente temprano, así es como asciendes: siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a otros cómo navegarlo. Esa ventana no permanecerá abierta mucho tiempo. Una vez que todos lo entiendan, la ventaja desaparecerá.

No tengas ego al respecto. El socio director de esa firma de abogados no es demasiado orgulloso como para pasar horas al día con IA. Lo hace precisamente porque es lo suficientemente senior como para entender lo que está en juego. Las personas que más sufrirán serán las que se nieguen a involucrarse: las que lo descarten como una moda, las que sientan que usar IA disminuye su experiencia, las que asuman que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.

Pon en orden tu situación financiera. No soy asesor financiero, y no intento asustarte para que hagas algo drástico. Pero si crees, aunque sea parcialmente, que los próximos años podrían traer una verdadera disrupción en tu industria, entonces la resiliencia financiera básica importa más que hace un año. Ahorra si puedes. Sé cauteloso al asumir nuevas deudas que den por garantizado tu ingreso actual. Piensa si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te atan. Date opciones si las cosas se mueven más rápido de lo que esperas.

Piensa dónde estás posicionado y apóyate en lo que sea más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en ser desplazadas por la IA. Relaciones y confianza construidas durante años. Trabajo que requiere presencia física. Roles con responsabilidad legal formal: puestos donde alguien todavía debe firmar, asumir responsabilidad jurídica, presentarse en un tribunal. Industrias con fuertes barreras regulatorias, donde la adopción se ralentizará por cumplimiento normativo, responsabilidad legal e inercia institucional. Nada de esto es un escudo permanente. Pero compra tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre que lo uses para adaptarte y no para fingir que esto no está ocurriendo.

Replantea lo que les dices a tus hijos. El guion estándar: buenas notas, buena universidad, empleo profesional estable. Apunta directamente a los roles más expuestos. No estoy diciendo que la educación no importe. Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a trabajar con estas herramientas y dedicarse a cosas que realmente les apasionen. Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral en diez años. Pero quienes tienen más probabilidades de prosperar son los que son profundamente curiosos, adaptables y eficaces usando IA para hacer cosas que realmente les importan. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una trayectoria profesional que quizá no exista cuando se gradúen.

Tus sueños acaban de estar mucho más cerca. He pasado la mayor parte de esta sección hablando de amenazas, así que hablemos del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez quisiste construir algo pero no tenías las habilidades técnicas o el dinero para contratar a alguien, esa barrera prácticamente ha desaparecido. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No exagero. Lo hago regularmente. Si siempre quisiste escribir un libro pero no encontrabas tiempo o te costaba escribir, puedes trabajar con IA para lograrlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo ahora está disponible para cualquiera por 20 dólares al mes… uno infinitamente paciente, disponible 24/7, capaz de explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento es esencialmente gratuito ahora. Las herramientas para construir cosas son extremadamente baratas ahora. Lo que has estado postergando porque parecía demasiado difícil, demasiado costoso o fuera de tu experiencia: inténtalo. Persigue lo que te apasiona. Nunca sabes a dónde puede llevarte. Y en un mundo donde las trayectorias profesionales tradicionales se están viendo alteradas, la persona que pasó un año construyendo algo que ama puede terminar mejor posicionada que la que pasó ese año aferrada a una descripción de puesto.

Desarrolla el hábito de adaptarte. Este quizá sea el punto más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como el músculo de aprender nuevas rápidamente. La IA seguirá cambiando, y rápido. Los modelos que existen hoy quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que la gente construye ahora tendrán que reconstruirse. Las personas que saldrán bien de esto no serán las que dominaron una herramienta. Serán las que se acostumbraron al ritmo del cambio en sí mismo. Haz del experimento un hábito. Prueba cosas nuevas incluso cuando lo actual esté funcionando. Acostúmbrate a ser principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una ventaja duradera que existe ahora mismo.

Aquí tienes un compromiso simple que te pondrá por delante de casi todos: dedica una hora al día a experimentar con IA. No a leer pasivamente sobre ella. A usarla. Cada día intenta que haga algo nuevo… algo que no hayas probado antes, algo que no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una herramienta nueva. Dale un problema más difícil. Una hora al día, todos los días. Si haces esto durante los próximos seis meses, entenderás lo que viene mejor que el 99% de las personas a tu alrededor. No es exageración. Casi nadie está haciendo esto ahora mismo. La vara está en el suelo.

El panorama más amplio

Me he enfocado en el trabajo porque es lo que afecta más directamente la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance completo de lo que está ocurriendo, porque va mucho más allá del empleo.

Amodei tiene un experimento mental en el que no dejo de pensar. Imagina que es 2027. Aparece de la noche a la mañana un nuevo país. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier premio Nobel que haya existido. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?

Amodei dice que la respuesta es obvia: “la amenaza a la seguridad nacional más seria que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente jamás.”

Él cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras el mes pasado, planteando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura para manejar lo que está creando.

El lado positivo, si lo hacemos bien, es asombroso. La IA podría comprimir un siglo de investigación médica en una década. Cáncer, Alzheimer, enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo… estos investigadores creen genuinamente que son problemas resolubles en nuestras vidas.

El lado negativo, si lo hacemos mal, es igualmente real. IA que se comporte de formas que sus creadores no pueden predecir ni controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado que su propia IA intentó engaño, manipulación y chantaje en pruebas controladas. IA que reduzca la barrera para crear armas biológicas. IA que permita a gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia que nunca puedan desmantelarse.

Las personas que están construyendo esta tecnología están simultáneamente más entusiasmadas y más asustadas que nadie en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. No sé si eso es sabiduría o racionalización.

Lo que sé

Sé que esto no es una moda. La tecnología funciona, mejora de manera predecible y las instituciones más ricas de la historia están comprometiendo billones en ella.

Sé que los próximos dos a cinco años serán desconcertantes de maneras para las que la mayoría de las personas no está preparada. Esto ya está ocurriendo en mi mundo. Está llegando al tuyo.

Sé que quienes salgan mejor parados serán quienes comiencen a involucrarse ahora —no con miedo, sino con curiosidad y sentido de urgencia.

Y sé que mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular dentro de seis meses cuando ya sea demasiado tarde para adelantarte.

Hemos pasado el punto en que esto es una conversación interesante de sobremesa sobre el futuro. El futuro ya está aquí. Simplemente aún no ha tocado a tu puerta.

Está a punto de hacerlo.

Si esto resonó contigo, compártelo con alguien en tu vida que debería estar pensando en esto. La mayoría no lo escuchará hasta que sea demasiado tarde. Tú puedes ser la razón por la que alguien que te importa tenga una ventaja inicial.

Gracias a Kyle Corbitt, Jason Kuperberg y Sam Beskind por revisar los primeros borradores y brindar comentarios invaluables.